[민구/2nd meetup] Extended ML 키워드 조사
머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 회귀와 분류는 지도학습(Supervised)의 종류인데 분류(Classification)이란 주어진 데이터를 정해진 카테고리에 따라 분류하는 방법이다. 예시로는 스팸분류가 있는데 이메일은 스팸메일이거나 정상적인 ...
# | Course Name |
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1 | Intro to ML |
2 | Neural Network |
3 | Group President |
4 | ML Extended |
5 | Problem Framing |
6 | TensorFlow : First Step with TensorFlow |
7 | TensorFlow : Traning Image Classifiers |
8 | TensorFlow : ML Practicum Image Captioning |
21 | TensorFlow : Building a simple Text Classifier |
이지연, 이민구, 윤준기, 이호권, 이세호, 김예본, 이준용
머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 회귀와 분류는 지도학습(Supervised)의 종류인데 분류(Classification)이란 주어진 데이터를 정해진 카테고리에 따라 분류하는 방법이다. 예시로는 스팸분류가 있는데 이메일은 스팸메일이거나 정상적인 ...
이번 회차 Keyword 머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 □ 분류(Classification) 미리 정의된, 가능성 있는 여러 class label중 하나를 예측하는 것! ◇ 이진 분류(binary clas...
What is ML?
Keywords of week 1 What is ML? ML vs Rule-based AI, ML, Deep Learning Type of ML (Classification, Clustering, Regression, Sequence Prediction) Kin...
What is ML? 기계 학습(Machine Learining)이란 무엇인가?
What is ML? 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 즉, 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야라고 할 수 있다.
What is ML? 기계학습으로 인간이 하나부터 열까지 직접 코드를 지정해 주는 것이 아닌 학습할 무언가를 기계에 주고 이걸 가지고 스스로 학습하는 기계이다.
골빈해커 3분 딥러닝(텐서플로편) https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials
What is ML?