[지연] ML 공부할 때 보면 좋은 것들

골빈해커 3분 딥러닝(텐서플로편)

https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials

골빈해커 3분 딥러닝(케라스편)

https://github.com/jskDr/keraspp

케라스 창시자에게 배우는 딥러닝

https://github.com/rickiepark/deep-learning-with-python-notebooks

Udemy의 텐서플로 2.0 강의 자료

colab으로 실습 가능하게 되어 있습니다 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z50QdGtz2ThjCidE5bzr0Lv0EkmGckaVGj3kglXfUYw/edit#gid=119576526

TFKR 박찬성님이 공유해준 TensorFlow 2.0 + Keras 특강 자료

https://colab.research.google.com/drive/1p4RhSj1FEuscyZP81ocn8IeGD_2r46fS?fbclid=IwAR17Zi-fQ8fOCjG85TixcA-vB2hLuz_r1L3lVuPfrKUbft9dK8GpdS0hCbo

GDE ML 송호연님이 올려주신 Serverless ML API 구축하는 법

클라우드 상에서 ML 모델을 어떻게 배포하는지 설명되어 있습니다.

https://brunch.co.kr/@chris-song/91


구글에서 제공하는 ML 기본 자료는 간단한 설명과 시각적으로 보여주는 것에는 좋다! 그 다음 응용으로 들어갈 때 필요한 자료들을 위에 정리한 것인데 비전쪽하고 자연쪽은 텐서플로 홈페이지 내 예제를 따라하면 좋음. (각 챕터마다 1시간정도 소요)

2019

[민구/2nd meetup] Extended ML 키워드 조사

5 분 소요

머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 회귀와 분류는 지도학습(Supervised)의 종류인데 분류(Classification)이란 주어진 데이터를 정해진 카테고리에 따라 분류하는 방법이다. 예시로는 스팸분류가 있는데 이메일은 스팸메일이거나 정상적인 ...

[호권/2nd meetup] Extended ML 키워드 조사

8 분 소요

이번 회차 Keyword 머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 □ 분류(Classification) 미리 정의된, 가능성 있는 여러 class label중 하나를 예측하는 것! ◇ 이진 분류(binary clas...

[준기/1st meetup] Intro to ML 키워드 조사

1 분 소요

What is ML? 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 즉, 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야라고 할 수 있다.

[호권/1st meetup] Intro to ML 키워드 조사

1 분 소요

What is ML? 기계학습으로 인간이 하나부터 열까지 직접 코드를 지정해 주는 것이 아닌 학습할 무언가를 기계에 주고 이걸 가지고 스스로 학습하는 기계이다.

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