[민구/2nd meetup] Extended ML 키워드 조사
머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 회귀와 분류는 지도학습(Supervised)의 종류인데 분류(Classification)이란 주어진 데이터를 정해진 카테고리에 따라 분류하는 방법이다. 예시로는 스팸분류가 있는데 이메일은 스팸메일이거나 정상적인 ...
https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials
https://github.com/jskDr/keraspp
https://github.com/rickiepark/deep-learning-with-python-notebooks
colab으로 실습 가능하게 되어 있습니다 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Z50QdGtz2ThjCidE5bzr0Lv0EkmGckaVGj3kglXfUYw/edit#gid=119576526
클라우드 상에서 ML 모델을 어떻게 배포하는지 설명되어 있습니다.
https://brunch.co.kr/@chris-song/91
구글에서 제공하는 ML 기본 자료는 간단한 설명과 시각적으로 보여주는 것에는 좋다! 그 다음 응용으로 들어갈 때 필요한 자료들을 위에 정리한 것인데 비전쪽하고 자연쪽은 텐서플로 홈페이지 내 예제를 따라하면 좋음. (각 챕터마다 1시간정도 소요)
머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 회귀와 분류는 지도학습(Supervised)의 종류인데 분류(Classification)이란 주어진 데이터를 정해진 카테고리에 따라 분류하는 방법이다. 예시로는 스팸분류가 있는데 이메일은 스팸메일이거나 정상적인 ...
이번 회차 Keyword 머신러닝 이론 회귀와 분류의 공통점과 차이점 □ 분류(Classification) 미리 정의된, 가능성 있는 여러 class label중 하나를 예측하는 것! ◇ 이진 분류(binary clas...
What is ML?
Keywords of week 1 What is ML? ML vs Rule-based AI, ML, Deep Learning Type of ML (Classification, Clustering, Regression, Sequence Prediction) Kin...
What is ML? 기계 학습(Machine Learining)이란 무엇인가?
What is ML? 머신러닝은 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 즉, 기계가 일일이 코드로 명시하지 않은 동작을 데이터로부터 학습하여 실행할 수 있도록 하는 알고리즘을 개발하는 연구 분야라고 할 수 있다.
What is ML? 기계학습으로 인간이 하나부터 열까지 직접 코드를 지정해 주는 것이 아닌 학습할 무언가를 기계에 주고 이걸 가지고 스스로 학습하는 기계이다.
골빈해커 3분 딥러닝(텐서플로편) https://github.com/golbin/TensorFlow-Tutorials
What is ML?